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Nicolas Jacquin et Léa Kaufmann ont présenté les travaux de recherche en cours du Laboratoire Lemieux le 4 juin dernier, lors de l’édition 2025 du concours de recrutement étudiant de l’IRIC. Ils ont pu discuter avec de potentiel.le.s futur.e.s étudiant.e.s gradué.e.s, venu.e.s des quatre coins de la terre pour visiter l’IRIC.
Félicitations à Dr. Léonard Sauvé pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Paramétrisation des modèles de survie & des réductions dimensionnelles par apprentissage profond sur des transcriptomes de cancer, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.
En tant que récipiendaire du 1er prix de la journée Simon-Pierre Noël 2024, Léa Kaufmann fut invité à présenter ses travaux de recherche lors du Symposium de l’Université Sherbrooke. Elle y donna une présentation sur "[The] Use of gene expression profiles to predict the biological activity of chemical compounds in cancer cells" en plus d’assiter aux diverses présentations étudiantes.
Léa Kaufmann est récipiendaire de la bourse en intelligence artificielle d’un montant de 10 000$, octroyé par les Études supérieures et postdoctorales de l’UdeM. Félicitations !
Félicitations à Dr. Safia Safa-tahar-henni pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Thérapie ciblée pour la leucémie myéloïde aigue pédiatrique causée par des translocations chromosomiques de type KMT2A, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.
Suite au dépôt de son mémoire de maîtrise, Nicolas Jacquin poursuit ses études dans le Laboratoire Lemieux et entâme une thèse de doctorat! Son mémoire, intitulé Transcriptomique par k-mers par l’adaptation des représentations vecto rielles factorisées et l’identification de contextes génomiques, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.
Nicolas Jacquin a présenté un poster portant sur la recontruction de profils transcriptomiques à partir de k-mers et à l’aide l’apprentissage automatique lors de la rencontre Biological Data Science, organisée par Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL)
