Bio-informatique et recherches sur le cancer
Notre laboratoire est rattaché à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC) de l’Université de Montréal (UdeM). Notre équipe multidisciplinaire développe des outils bio-informatiques et des pipelines d’analyse, et tire profit de l’apprentissage automatique et d’autres approches computationnelles pour analyser des données omiques, telles que la transcriptomique, la chémo-génomique et la protéomique. Grâce à la recherche autant fondamentale, translationnelle que clinique, nous contribuons à l’amélioration du traitement du cancer.
Nouvelles
Félicitations à Dr. Léonard Sauvé pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Paramétrisation des modèles de survie & des réductions dimensionnelles par apprentissage profond sur des transcriptomes de cancer, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.
En tant que récipiendaire du 1er prix de la journée Simon-Pierre Noël 2024, Léa Kaufmann fut invité à présenter ses travaux de recherche lors du Symposium de l’Université Sherbrooke. Elle y donna une présentation sur "[The] Use of gene expression profiles to predict the biological activity of chemical compounds in cancer cells" en plus d’assiter aux diverses présentations étudiantes.
Léa Kaufmann est récipiendaire de la bourse en intelligence artificielle d’un montant de 10 000$, octroyé par les Études supérieures et postdoctorales de l’UdeM. Félicitations !
