Léonard Sauvé

Léonard Sauvé

Étudiant au doctorat en bio-informatique

IRIC - Université de Montréal

Formé en bio-informatique, les domaines d’intérêt et d’expertise de Léonard Sauvé comprennent l’utilisation d’un vaste répertoire de techniques informatiques et la consolidation de ses connaissances en biologie. Pendant son baccalauréat, ses premières années en recherche dans le laboratoire du Dr Sebastian Pechmann à l’Université de Montréal lui ont permis de connaître la biologie structurale. Durant ces deux stages d’été subventionnés, il a étudié les motifs structuraux régulateurs des interactions avec des protéines chaperonnes dans la levure. Il a ensuite été introduit à la biologie du développement par la Dre Marie Kmita à l’Institut de recherches cliniques de Montréal (IRCM), où il a été formé à l’analyse des données de marqueurs de chromatine et d’expression d’ARN via des données de séquençage génétique à haut-débit chez la souris. À la fin de son baccalauréat, l’Université lui octroie une bourse qui lui permet d’entreprendre ses études de doctorat, et qui l’a conduit au laboratoire de Dr Sébastien Lemieux à l’IRIC en 2018. À l’IRIC, il travaille au développement de techniques d’apprentissage automatique permettant l’identification rapide du risque associé aux sous-types de LMA à partir de données de RNA-seq. Certaines de ses collaborations avec des membres du laboratoire à l’IRIC ont pu être présentées lors des conférences de l’ISMB en 2019 et 2020.

Pour en savoir plus sur le projet de Léonard, suivez ce lien.

Intérêts
  • Apprentissage automatique
  • Analyse des données
  • Algorithmique
  • Musique
Éducation
  • Doctorat en bio-informatique, en cours

    Université de Montréal, Canada

  • Baccalauréat en bio-informatique, 2018

    Université de Montréal, Canada

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